Android

3 cele mai bune aplicații ocr pentru extragerea textului din imagini pe Android

Flutter: OCR Reader | Text Scanner App

Flutter: OCR Reader | Text Scanner App

Cuprins:

Anonim

Saptamana trecuta sotia mea a primit o misiune la locul de munca care i-a cerut sa lucreze la documente scanate si apoi sa faca o prezentare din acesta. Pe măsură ce documentele erau scanate, ea a avut un moment greu în a rescrie totul din nou, ca puncte în diapozitivele de prezentare. După câteva ore de frustrare, ea a venit la mine pentru ajutor și atunci m-am gândit să folosesc OCR pe smartphone-ul ei Android.

Am revizuit câteva aplicații pentru ea, astfel încât să le poată folosi în funcție de nevoile ei. În timp ce o ajutam, am crezut că îi va ajuta și pe cititorii noștri din. Ne regăsim în astfel de situații în birouri destul de des. Iată, așadar, primele trei aplicații pe care le puteți folosi pe Android pentru OCR care funcționează de fapt.

1. Google Keep

Dacă nu sunteți conștienți, este adevărat că Google Keep, una dintre cele mai minimaliste și eficiente aplicații de luat note poate recunoaște textul în imagini. Ei bine, nu e nimic nou aici. Google lucrează la tehnologia OCR încă din zilele Google Docs și au preluat funcția către Google Keep.

Deci, pentru a utiliza Keep ca instrument OCR, tot ce trebuie să faceți este să importați documentul pe care trebuie să efectuați OCR și să îl salvați ca notă. Imaginea poate fi din galerie sau cameră, dar asigurați-vă că fotografia este de bună calitate. Odată ce nota este salvată, deschideți meniul cu trei puncte și selectați opțiunea, Prinde text imagine.

Apoi nota va fi căutată pentru text și s-ar putea să dureze ceva timp pentru a păstra OCR. După ce este terminat, textul va fi adăugat la notă în sine și veți putea căuta prin text și chiar copiați sau realiza un document nou din Google Docs selectând opțiunea din meniul cu trei puncte.

2. Zână de text

Google Keep este util dacă lucrați la OCR ocazional. Dar dacă sunteți în căutarea unei aplicații robuste care să o folosească în mod masiv OCR, puteți încerca Text Fairy. Aplicația transformă magic imaginea în text în cel mai scurt timp. După ce faceți o fotografie sau introduceți o imagine, aceasta o va îmbunătăți în primul rând. Vi se va cere dacă aveți nevoie de text cu două coloane sau doar o singură coloană și în final aplicația va începe să recunoască.

OCR este destul de rapid și are nevoie de doar câteva secunde pentru a citi o întreagă foaie A4. Cel mai bun lucru despre aplicație este că oferă opțiunea de a exporta textul scanat în format PDF sau copiere în clipboard. În plus, puteți, de asemenea, să activați textul în vorbire și să ascultați întregul text. Aplicația acceptă multe limbi și este o surpriză pentru mine că este gratuită. L-aș recomanda cu siguranță oricui caută o aplicație OCR pentru Android.

3. CamScanner

Versiunea gratuită CamScanner permite utilizatorului să creeze copii scanate și să le transforme într-un PDF. Recent aplicația a primit o actualizare și un plugin a fost împins folosind care aplicația poate face un OCR pe documentele scanate și le poate face căutabile.

În versiunea plătită a aplicației, aveți opțiunea de a extrage caracterele recunoscute și de a importa textul ca fișier.txt. OCR nu este atât de precis pe cât l-ați obține în Google Keep și Text Fairy. Cu toate acestea, poate fi folosit pentru a face OCR într-un lot atunci când aveți mai multe pagini de parcurs. Puteți importa toate aceste documente ca document PDF folosind Scanare cam și faceți un OCR.

Aplicația plătită este disponibilă pentru 1, 99 USD. Totuși, cel mai bun lucru este că nu este o achiziție în aplicație și o cumpărați din Play Store. Deci, înseamnă că puteți încerca aplicația timp de aproximativ 115 minute și, dacă nu sunteți mulțumit, cereți o rambursare.

Concluzie

Așadar, acestea au fost unele dintre instrumentele pe care le puteți efectua OCR pe imagini și documente scanate și apoi extrageți textele recunoscute ca documente, PDF sau fișier text. Dacă doriți să adăugați la listă și să recomandați o aplicație pe care o considerați utilă pentru OCR, vă rugăm să o împărtășiți cu noi în forumul nostru.