Android

Appro Pulls procesoare, unități de procesare grafică Împreună pentru Cluster Server

Totul despre procesoare

Totul despre procesoare
Anonim

Noua grupare HyperPower Cluster, care a anunțat luni, combină puterea de procesare a unităților CPU și a unităților de procesare grafică pentru a rezolva sarcinile de calcul de înaltă performanță.

Clusterul de servere este conceput pentru a rupe și executa simultan mii de fire și sarcini pe servere cu Intel CPU-uri și nuclee GPU Nvidia

Cardurile grafice sunt considerate mai avansate în abordarea aplicațiilor științifice și matematice decât procesoarele care sunt proiectate să facă față sarcinilor generice de calcul. Multe PC-uri, de exemplu, au procesoare separate și GPU-uri în care anumite sarcini multimedia - cum ar fi editare video - sunt descărcate direct în cipurile grafice, lăsând procesoarele libere să execute sarcini precum procesarea de text și scanarea virușilor.: Cele mai bune servicii de streaming TV]

Principala sarcină a procesoarelor din cluster va fi analiza codului și apoi deconectarea sarcinilor complexe de procesare către unitatea de procesare grafică, a declarat John Lee, vicepreședinte al grupului de soluții avansate pentru tehnologii la aprox. Clusterul include 304 nuclee cu cipuri Xeon quad-core și 18240 nuclee Tesla S1070 GPU care oferă 78 de teraflopi de performanță.

Clusterul include mai multe servere de 1U integrate într-o configurație rack standard de 42U. Acesta este destinat în principal instituțiilor care au nevoie de capacități de calcul de înaltă performanță, cum ar fi instituțiile academice și companiile de explorare a petrolului și gazelor, a afirmat Lee.

În mediile de calcul actuale, procesoarele GPU sunt procesoare extrem de paralele concepute pentru a executa sarcini repetate cum ar fi procesarea grafică Dean McCarron, analist principal la Mercury Research. CPU-urile, pe de altă parte, sunt de natură generală și pot prelua sarcina de pe GPU-uri prin rularea aplicațiilor de bază.

"Fie unul ar putea face din punct de vedere tehnic celuilalt, dar fiecare are domenii pe care le prelucrează mai bine decât altele ", a declarat McCarron.

Deși Intel și AMD susțin că procesoarele sunt esențiale pentru PC-uri, Nvidia a împins GPU-urile ca o alternativă la CPU-uri. Nvidia spune ca procesoarele sunt lente, și unități de procesare grafică a executa sarcini avansate, cum ar fi codarea video și decodare mult mai rapid.

„CPU-ul și-a urmat cursul și sufletul PC-ului se schimbă rapid la GPU,“ a declarat Jen-Hsun Huang, CEO-ul Nvidia, în februarie, când a apărat compania într-un moment de licitație cu Intel.

În viitor GPU-urile ar putea integra capabilitățile CPU-urilor și invers, a spus McCarron. Un număr de producători de cipuri iau măsuri în mod indirect pentru a aduce capacitățile de grafică mai aproape de procesoare. Mai târziu, Intel va începe să livreze chips-uri Westmere care îmbină CPU-ul și GPU-ul într-un singur pachet. Advanced Micro Devices este programat pentru a elibera chips-uri în 2011, care fuzionează GPU si CPU-uri pe un singur cip.

Intel este, de asemenea, în curs de dezvoltare un cip Larrabee cu nume de cod, care combină puterea de procesare a multor nuclee x86 pentru a face față grafice și aplicații de procesare rapidă.

Preturile pentru cluster-ul de servere de la Microsoft incep de la 250.000 USD si cresc pana la 1 milion de dolari, a spus Lee. Produsul este disponibil în întreaga lume.

Acesta nu este primul produs care se bazează pe GPU-uri pentru a furniza putere de procesare. Un supercomputer bazat pe GPU-ul Nvidia, calculatorul Tsubame de la Tokyo Institute of Technology din Japonia, are mai mult de 30.000 nuclee de procesare care oferă o viteză de procesare de 77.48 teraflopi. Acesta a fost clasat pe locul 29 cel mai rapid supercomputer din lume în Top 500 ranking în decembrie.