Resumo de MapReduce
Greenplum și Aster Data Systems. analiza datelor, a anunțat săptămâna aceasta că produsele lor vor sprijini MapReduce, o tehnică de programare dezvoltată inițial de Google pentru prelucrarea paralelă a seturilor mari de date din hardware-ul de mărfuri.
Dezvoltatorii de software tind să fie mai confortabili cu limbi precum Java și C ++ SQL bazat pe limbaj, a spus Mayank Bawa, cofondator si CEO al Aster, producatorul unui sistem de baze de date cluster care imparte sarcinile in mai multe niveluri discrete.
"Majoritatea dezvoltatorilor se lupta cu nuantele de a face o dans de baze de date bine in directiile lor" a scris într-un post pe blog. "Într-adevăr, un maestru SQL este necesar pentru a efectua interogări interesante pentru transformările de date (în timpul procesării ETL sau prelucrării Extract-Load-Transform) sau minelor de date (în timpul analizei)."
Introduceți MapReduce "framework-ul trivial paralelizabil, astfel încât chiar și dezvoltatorii novici (aka interni) ar putea scrie programe într-o varietate de limbi (Java / C / C ++ / Perl / Python) pentru a analiza date independente de scară", a scris Bawa. producătorul unei baze de date pe care se spune că poate scala la un cântar de informații, a declarat săptămâna aceasta că un cadru MapReduce va face parte din motorul său de date din septembrie.
Anunțurile gemene au adus o aprobare de la un observator apropiat al bazei de date "De la sine, MapReduce poate face o mulțime de lucruri importante în manipularea și analiza datelor, integrând-o cu SQL ar trebui doar să-și mărească aplicabilitatea și puterea", scrie Curt Monash de la Monash Research, pe blogul DBMS2.
"MapReduce nu este necesar pentru tabu managementul datelor. Acest lucru a fost paralealizat în mod eficient în alte moduri ", a adăugat el." Dacă doriți să construiți structuri non-tabulare, cum ar fi indexuri de text sau grafice, MapReduce se dovedește a fi un ajutor important. "
Serviciul AWS Import / Export, anunțat în luna mai , permite clienților să utilizeze servicii standard de expediere pentru a trimite bucăți Amazon de date care ar dura câteva zile sau săptămâni pentru a ajunge acolo pe linii închiriate tipice. De exemplu, întreprinderile cu o linie T-1 (1,5 Mb pe secundă) pot evita, de obicei, o încărcare de 82 de zile prin trimiterea a 1 TB de date prin AWS Import / Export, potrivit Amazon. Clienții au încărcat deja terabyte de date în fiecare săptămână, a spus
Amazon a lansat serviciul doar cu o capacitate de "import", ceea ce a permis clienților să trimită date către AWS pe discuri și pe alte suporturi de stocare. Acum, AWS poate de asemenea să exporte date către clienți, potrivit unei postări publicate pe blogul AWS joi. Toți clienții trebuie să pregătească un fișier manifest maritim și să-l trimită prin e-mail către Amazon, să primească în schimb un identificator al locului de muncă și să trimită un dispozitiv de stocare care a fost pregătit cu un
Sondajul a fost realizat de Afcom, unul dintre cele mai cunoscute grupuri care reprezintă lucrătorii centrelor de date. Afcom a solicitat o serie de subiecte și a primit răspunsuri de la 436 de centre de date, în special cele comerciale din SUA, dar inclusiv unele site-uri guvernamentale și universitare, precum și câteva centre de date de peste mări. încă funcționează mainframe-urile de astăzi, iar numărul median de mainframe la acele facilități este de două. Dintre cei care folosesc mainframe,
[Citește mai departe: Cele mai bune servicii de streaming TV]
Ofertele Google pentru a ajuta la rularea unei baze de date "Spaces White"
Google solicită FCC să administreze o bază de date care să permită dispozitivelor accesul la Internet în bandă largă pe spectru nelimitat de semnal TV