Marissa Mayer, VP Search Products and User Experience, Google
Nimeni nu la rugat să elaboreze acest obiectiv înalt, așa că atunci când IDG News Service a avut o șansă recent să intervieveze Marissa Mayer, vicepreședinta Google Search Products & User Experience, i-am rugat imediat să explice ce a însemnat Schmidt. De asemenea, a vorbit despre ceea ce ține Google în continuare în căutare, despre modul în care compania văd tehnologia semantică și ce urmează în eforturile sale de căutare universală pentru a combina linkurile către o varietate de tipuri de fișiere - articole de știri, imagini, videoclipuri, cărți, Lista de rezultate unice
Un text editat al conversației urmează:
[Citirea suplimentară: Cele mai bune servicii de streaming TV]
IDG News Service: Care este motorul de căutare perfect? Dacă ai avea o baghetă magică și ai putea să o creezi, cum ar arăta? Ce ar face?Marissa Mayer: Ar fi o mașină care ar putea răspunde la această întrebare, într-adevăr. Ar fi unul care să înțeleagă vorbirea, întrebările, frazele, entitățile despre care vorbești, concepte. Va fi capabil să caute toate informațiile lumii, să găsească idei și concepte diferite și să le aducă înapoi într-o prezentare care a fost cu adevărat informativă și coerentă. Există o mulțime de aspecte diferite ale cercetării care au nevoie pentru a merge în construirea acelui motor de căutare. Trebuie să înțelegi vorbirea. Trebuie să înțelegi imaginile. Aveți nevoie de traducere, astfel încât să puteți găsi răspunsul indiferent de limba în care este scris. Aveți nevoie de o mulțime de inteligență artificială pentru a putea analiza ce informații sunt relevante și pentru a le sintetiza. Aveți nevoie de o interfață de utilizator foarte bună și de experiența utilizatorului pentru ao pune în context. Probabil că aveți nevoie de o anumită personalizare, așa că motorul de căutare se referă la persoana, la fundalul lor, la ceea ce știu deja, la ceea ce au căutat săptămâna trecută.
IDGNS: La nivel de interfață utilizator, Google este criticat de către concurenții săi în mod constant pentru ceea ce ei disprețuiesc peiorativ ca Google "10 albastru link-uri" pagina de rezultate. Se spune că Google este o școală veche, că paradigma ei de căutare este ineficientă și incomodă. Cum răspundeți la astfel de critici?
Mayer: Aș indica faptul că Universal Search a fost într-adevăr un moment în acest moment. Veți obține diagrame, imagini, bloguri, informații locale, cărți, știri, toate legate în motorul dvs. de căutare. În timp ce mulți dintre concurenții noștri sunt încă ocupați de construirea de motoare de căutare mici și verticale, unde trebuie să vă amintiți că le au, suntem ocupați să facem o problemă foarte dificilă în domeniul informaticii: Cum custați toate aceste medii disparate într-un set coerent de răspunsurile și cum sintetizați toate acestea? Facem totul pentru că este mai bine pentru utilizatori: Iată instrumentul și îmi dă ce vreau, indiferent de formatul în care a intrat.
Avem două, trei, cinci schimbări în fiecare săptămână, care sunt vizibile pentru utilizator final în interfața cu utilizatorul. Nu facem [publicarea] schimbărilor din clasament. Modificăm algoritmul nostru de clasificare la o rată de două pe zi. Interesant, unii dintre concurenții noștri nu au făcut nici o schimbare în funcția de clasament de ceva timp. Căutarea trebuie să evolueze: interfața cu utilizatorul, funcția de clasificare. Este un proces de a face tot timpul o mulțime de mici modificări și de a face lucrurile mai bine.
IDGNS: Care este starea căutării semantice la Google? Ați spus în trecut că prin intermediul "forței brute" - analizând cantități masive de interogări și conținut Web - motorul Google poate furniza rezultate care să pară ca și cum ar înțelege lucrurile în mod semantic, când funcționează într-adevăr folosind alte abordări algoritmice. Încă este abordarea preferată?
Mayer: Credem în construirea de sisteme inteligente care să învețe datele într-un mod automat [și apoi] să le regleze și să le rafineze. Atunci când oamenii vorbesc despre căutarea semantică și Web-ul semantic, înseamnă de obicei ceva foarte manual, cu hărți ale diferitelor asociații între cuvinte și lucruri de genul asta. Credem că puteți ajunge la un nivel mult mai bun de înțelegere prin intermediul unor date de potrivire a tiparelor, construind sisteme la scară largă. Acesta este modul în care funcționează creierul. Acesta este motivul pentru care aveți toate aceste conexiuni fuzzy, deoarece creierul procesează în mod constant multe și o mulțime de date tot timpul.
IDGNS: În urmă cu câțiva ani, unii experți anticipau că tehnologia semantică va revoluționa căutarea și orbirea Google, dar acest lucru nu sa întâmplat. Se pare că eforturile de căutare semantică au lovit un zid, mai ales că motoarele semantice sunt greu de scalat.
Mayer: Problema este că limba se schimbă. Paginile web se modifică. Cum se exprimă oamenii schimbările. Și toate aceste lucruri contează în ceea ce privește felul în care se aplică căutarea semantică. De aceea este mai bine să aveți o abordare care se bazează pe învățarea mașinilor și care se schimbă, iterează și răspunde la date. Aceasta este o abordare mai robustă. Asta nu înseamnă că căutarea semantică nu are nici un rol în căutare. Doar pentru noi, într-adevăr, preferăm să ne concentrăm asupra lucrurilor care se pot mări. Dacă am putea să găsim o soluție de căutare semantică care ar putea să scadă, am fi foarte încântați de asta. Deocamdată, ceea ce vedem este că multe dintre metodele noastre aproximează inteligența căutării semantice, dar o fac și prin alte mijloace.
IDGNS: Căutarea universală a fost anunțată în mai 2007. Este considerată terminată acum? Este ceva care va fi întotdeauna o lucrare în plină desfășurare?
Mayer: Este încă un lucru foarte viu, respirator. Acum avem mai multe echipe: avem o echipă locală [de căutare] universală, o echipă de căutare [imagine] universală, echipa [de căutare] universală. Toți se uită la modul în care putem face un rang mai bun de muncă și declanșează acest conținut. Când l-am lansat, se afișa în aproximativ unul din 25 de interogări. Astăzi, aceasta arată în aproximativ 25% din interogări. Și credem că există probabil momente când aceste formate auxiliare [de fișiere] ar putea ajuta efectiv și nu le declanșăm pe pagina noastră cu rezultate. Este ceva ce trebuie să continuăm să ne străduim să facem.
Microsoft și Yahoo au dat un miercuri o căutată de căutare anticipată, în cadrul căreia motorul de căutare Microsoft Bing va forța site-ul de căutare Yahoo, iar Yahoo va vinde servicii de publicitate de căutare premium pentru ambele companii.
Afacerea, care a durat aproape un an și jumătate grevă și a început cu o ofertă nesolicitată de către Microsoft pentru a cumpăra Yahoo în februarie, are drept scop să dea celor două companii un efect de levier împotriva companiei Google de căutare, care conduce piața veniturilor din publicitatea online bazată pe căutare.
"Nimeni nu înțelege", a spus el cu privire la afacere, a dezvăluit miercuri după mai mult de un an în elaborare. În termenii acordului de 10 ani, motorul de căutare Microsoft Bing și platforma adCenter vor influența activitatea de publicitate bazată pe căutare Yahoo, în timp ce echipa de vânzări a Yahoo va gestiona clienții ambelor companii de căutare premium.
Vorbind unui grup de analiști financiari la a avut loc o intalnire anuala la Microsoft, Ballmer a incercat sa explice de ce afacerea va fi benefica atat pentru companii, cat si pentru a repara unele din daunele cauzate de pretul actiunilor Yahoo.
Decizia Yahoo de a folosi motorul de căutare Microsoft de la Bing ar putea provoca un conflict competitiv între Microsoft și IBM pe piața de căutare a întreprinderilor. a oferit de la sfârșitul anului 2006 un produs de căutare la nivel de întreprindere gratuit, numit IBM OmniFind Yahoo Edition, pentru care Yahoo oferă o componentă de interfață cu utilizatorul, precum și o căutare pe Web. Produsul IBM-Yahoo concurează direct împotriva serverului Microsoft Search Server 2008, de asemenea gratuit.
Astfel, dacă Bing ajunge să facă parte din căutarea Yahoo în IBM OmniFind Yahoo Edition, Microsoft ar fi într-un fel în competiție cu ea însăși, în timp ce IBM ar fi folosirea unei tehnologii a rivalului în propriul său produs.