Cum se instalează tensiunea în fluxul centos 7

TensorFlow este o platformă liberă și open source pentru construirea de modele de învățare automată dezvoltate de Google. Este folosit de o serie de organizații, inclusiv Twitter, PayPal, Intel, Lenovo și Airbus.

Acest tutorial vă va explica cum să instalați TensorFlow pe CentOS 7.

TensorFlow poate fi instalat în întregul sistem, într-un mediu virtual Python, ca un container Docker sau cu Anaconda.

Instalarea TensorFlow pe CentOS

TensorFlow acceptă atât Python 2 cât și 3.

Vom folosi Python 3 și vom instala TensorFlow într-un mediu virtual. Astfel puteți avea mai multe medii diferite Python izolate pe un singur computer și instalați o versiune specifică a unui modul pe fiecare bază de proiect, fără să vă faceți griji că va afecta celelalte proiecte.

1. Instalarea Python 3

Vom instala Python 3.6 din depozitele Software Collections (SCL).

CentOS 7 este livrat cu Python 2.7.5, care este o parte critică a sistemului de bază CentOS. SCL vă va permite să instalați versiuni mai noi de python 3.x alături de python v2.7.5 implicit, astfel încât instrumentele de sistem, cum ar fi Yum, să continue să funcționeze corect.

Pentru a activa depozitul, instalați fișierul de lansare SCL:

sudo yum install centos-release-scl

Odată terminat, instalați Python 3.6 rulând următoarea comandă:

sudo yum install rh-python36

Acum suntem pregătiți să creăm un mediu virtual pentru proiectul nostru TensorFlow.

2. Crearea unui mediu virtual

Pornind de la Python 3.6, modalitatea recomandată de a crea un mediu virtual este utilizarea modulului venv .

Pentru a accesa Python 3.6, trebuie să lansați o nouă instanță shell folosind instrumentul scl:

scl enable rh-python36 bash

Navigați la directorul în care doriți să stocați proiectul TensorFlow. Poate fi directorul de acasă sau orice alt director în care utilizatorul are permisiuni de citire și scriere.

Creați un nou director pentru proiectul TensorFlow și cd-l în el:

mkdir tensorflow_project cd tensorflow_project

În cadrul directorului, executați următoarea comandă pentru a crea mediul virtual:

python3 -m venv venv

Comanda de mai sus creează un director numit venv , care conține o copie a venv Python, managerul de pachete Pip, biblioteca standard Python și alte fișiere de asistență. Puteți utiliza orice nume doriți pentru mediul virtual.

Pentru a începe să utilizați acest mediu virtual, trebuie să îl activați rulând scriptul de activate :

source venv/bin/activate

Odată activat, directorul bin al mediului virtual va fi adăugat la începutul $PATH . De asemenea, promptul dvs. shell se va schimba și va afișa numele mediului virtual pe care îl utilizați în prezent. În acest caz, este venv .

Upgrade pip la cea mai recentă versiune pentru a evita problemele la instalarea pachetelor:

pip install --upgrade pip

3. Instalarea TensorFlow

Acum că mediul virtual este activat, este timpul să instalați biblioteca TensorFlow. Pentru aceasta, introduceți următoarele:

pip install --upgrade tensorflow

În mediul virtual, puteți utiliza pip comandă în loc de pip3 și python în loc de python3 .

Pentru a verifica instalarea, utilizați următoarea comandă care va imprima versiunea TensorFlow:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

În momentul scrierii acestui articol, ultima versiune stabilă a TensorFlow este 1.13.1

1.13.1

Versiunea dvs. TensorFlow poate diferi de versiunea prezentată aici.

După ce ați terminat cu munca dvs., dezactivați mediul, tastând deactivate și veți reveni la shell-ul dvs. normal.

deactivate

Concluzie

În acest tutorial, v-am arătat cum se instalează TensorFlow CentOS 7.

python centos