Cum se instalează tensorflow pe debian 9

TensorFlow este o platformă liberă și open source pentru învățarea automată construită de Google. Este folosit de o serie de organizații, inclusiv Twitter, PayPal, Intel, Lenovo și Airbus.

TensorFlow poate fi instalat în întregul sistem, într-un mediu virtual Python, ca un container Docker sau cu Anaconda. În scopuri de învățare, este mai bine să instalați TensorFlow într-un mediu virtual Python. Astfel puteți avea mai multe medii diferite Python izolate pe un singur computer și instalați o versiune specifică a unui modul pe fiecare bază de proiect, fără să vă faceți griji că va afecta celelalte proiecte.

Acest tutorial vă va ghida în procesul de instalare a TensorFlow pe Debian 9.

Instalarea TensorFlow pe Debian 9

Următoarele secțiuni oferă instrucțiuni pas cu pas despre cum se instalează TensorFlow într-un mediu virtual Python pe Debian 9.

1. Instalarea Python 3 și venv

În mod implicit, Debian 9 se livrează cu Python 3.5. Pentru a verifica dacă Python 3 este instalat pe tipul dvs. de sistem:

python3 -V

Produsul ar trebui să arate astfel:

Python 3.5.3 Dacă doriți să utilizați Python 3.7 în schimb, verificați aceste ghiduri.

Modul recomandat de a crea un mediu virtual este folosind modulul venv . Instalați pachetul python3-venv care furnizează modulul venv rulând următoarea comandă:

sudo apt install python3-venv

Odată finalizat, putem continua cu pasul următor și a crea un mediu virtual pentru proiectul nostru TensorFlow.

2. Crearea unui mediu virtual

Navigați la directorul în care doriți să stocați mediile virtuale Python 3. Poate fi directorul de acasă sau orice alt director în care utilizatorul are permisiuni de citire și scriere.

Creați un nou director pentru proiectul TensorFlow și cd-l în el:

mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow

Din interiorul directorului, executați următoarea comandă pentru a crea mediul virtual:

python3 -m venv venv

Comanda de mai sus va crea un director numit venv , care conține o copie a venv Python, managerul de pachete Pip, biblioteca standard Python și alte fișiere de asistență. Utilizați orice nume doriți pentru mediul virtual.

Pentru a începe utilizarea mediului virtual, va trebui să îl activați rulând scriptul de activate :

source venv/bin/activate

Odată activat, directorul bin al mediului virtual va fi adăugat la începutul $PATH . De asemenea, promptul shell-ului se va schimba și va afișa numele mediului virtual în care vă aflați în prezent. În acest caz, este venv .

Pentru a evita problemele la instalarea pachetelor: actualizați pip la ultima versiune:

pip install --upgrade pip

3. Instalarea TensorFlow

Acum că am creat un mediu virtual, următorul pas este instalarea pachetului TensorFlow.

pip install --upgrade tensorflow

În mediul virtual, puteți utiliza pip comandă în loc de pip3 și python în loc de python3 .

După terminarea instalării, verificați-o cu următoarea comandă care va imprima versiunea TensorFlow:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

În momentul scrierii acestui articol, ultima versiune stabilă a TensorFlow este 1.13.1

1.13.1

Versiunea dvs. TensorFlow poate fi diferită de versiunea prezentată mai sus.

După ce ai terminat munca, tastați deactivate pentru a dezactiva mediul și reveniți la shell-ul dvs. normal.

deactivate

Concluzie

În acest tutorial, v-am arătat cum se instalează TensorFlow Debian 9.

python debian