Componente

Nvidia va oferi tehnologii paralele pentru dispozitive mobile

Cel mai ieftin laptop cu RTX | ASUS TUF FX505 | Unboxing & Review CEL.ro

Cel mai ieftin laptop cu RTX | ASUS TUF FX505 | Unboxing & Review CEL.ro
Anonim

Furnizorul de cipuri Nvidia intenționează să utilizeze arhitectura de calcul paralelă Cuda în toate unitățile sale de procesare grafică (GPU), inclusiv sistemul său Tegra pe dispozitive mobile.

Nuda Cuda este un mediu limbaj C care permite dezvoltatorii să scrie software-ul pentru a rezolva probleme computaționale complexe prin atingerea puterii de procesare paralelă cu multe nuclee a unităților de procesare grafică, potrivit companiei.

Prima versiune a lui Tegra, programată să fie livrată până la mijlocul anului viitor, nu va avea Cuda, a declarat Jen-Hsun Huang, cofondator, presedinte si CEO al Nvidia, intr-un interviu acordat miercuri.

Cuda face parte din strategia Nvidia de a-si pozitiona GPU-urile, in mod traditional puternic in grafica si jocuri de ultima generatie scop, par care pot fi utilizate într-o varietate de aplicații științifice și aplicații comerciale, cum ar fi calculul financiar, a spus Huang.

"Credem că un GPU nu mai este doar pentru grafică și poate fi folosit cu adevărat pentru orice implică o mulțime de date și matematică ", a adăugat Huang.

Nvidia a anunțat marți un supercomputer Tesla Personal Supercomputer bazat pe GPU, despre care spune că utilizează procesoarele Tesla și Cuda pentru a furniza puterea unui grup de computere la o fracțiune din cost, în factorul de formă al unei stații de lucru desktop standard. Printre producătorii de calculatoare care oferă Tesla Personal Supercomputers se numără Dell, Lenovo, Asus și Western Scientific.

Există o nouă arhitectură a calculatoarelor care se bazează pe GPU-uri și alte tipuri de procesoare paralele și procesoare tradiționale) lucrand impreuna, a spus Huang. "CPU-ul este excelent pentru procesarea secvențială, dar există multe tipuri de probleme pe care le puteți opera în paralel", a adăugat el.

GPU-urile oferă performanțe mai mari decât CPU-urile, deoarece acestea integrează sute de procesoare, potrivit lui Huang. Modelul Tesla Personal Supercomputer, anunțat marți, de exemplu, are 240 de procesoare care rulează în paralel, a adăugat el.

Primii care au realizat importanța unei "arhitecturi eterogene" au fost jucătorii care și-au dat seama că cu un CPU și un GPU jocuri și grafica 3D sunt mult mai bune, a spus Huang.

GPU-ul în noua sa poziționare nu este totuși văzut de Nvidia ca o alternativă la CPU-uri. "Nu încercăm să înlocuim CPU-ul așa cum credem că este necesar", a spus Huang.

Nvidia lucrează cu dezvoltatorii de aplicații pentru a-și porta software-ul la arhitectura Cuda, a spus Huang. Abilitatea de a programa în limba C va asigura că utilizatorii sofisticați precum cercetătorii pot scrie programele pentru noul supercomputer, a adăugat el.