Android

Acest software transferă stilul unei imagini la alta

27 DE MODURI SIMPLE DE A FACE FOTOGRAFII COOL ACASĂ

27 DE MODURI SIMPLE DE A FACE FOTOGRAFII COOL ACASĂ

Cuprins:

Anonim

Folosirea software-ului de editare foto pentru îmbunătățirea fotografiilor este destul de frecventă în aceste zile. Fie că dorim să reducem efectul imperfecțiunilor, cum ar fi temutul „ochi roșii” sau chiar să adăugăm elemente care nu mai erau acolo, editarea fotografiei este cu siguranță aici pentru a rămâne.

Unele aplicații precum Instagram sunt dotate și cu filtre pentru fotografii care modifică aspectul fotografiilor. Unele dintre aceste filtre fac, în esență, că parcă fotografia dvs. a fost făcută în diferite condiții de iluminare.

Recent, însă, o echipă de cercetători de la Universitatea Cornell formată din profesorul Kavita Bala și studentul de doctorat Fujun Luan în colaborare cu Sylvian Paris Eli Shechtman de la Adobe au creat un software care poate transfera stilul unei imagini la alta.

Transfer de stil

Obiectele din fotografii sunt relativ neschimbate, tehnica de transfer de stil axată în principal pe modificarea culorilor.

Această tehnică implică, ceea ce este în esență o imagine de donator din care va fi copiat stilul dorit. Stilul este copiat în imaginea dorită, păstrând aceeași structură, iar rezultatul final este destul de impresionant.

Rezultatul final nu arată deloc din loc. Obiectele din fotografii sunt relativ neschimbate, tehnica de transfer de stil axată în principal pe modificarea culorilor.

Vă rugăm să consultați exemplul de mai jos al rezultatelor software-ului.

Cum functioneaza

În esență, această soluție extrage caracteristicile imaginii donatorului și le infuzează cu o imagine țintă

Echipa a formulat o soluție de învățare profundă inteligentă care a folosit un strat de rețea neuronală pentru a executa tehnica.

Învățarea profundă, după cum sugerează și numele, este o metodă de învățare pe calculator. Este capabil să finalizeze sarcinile de învățare folosind rețele neuronale. O rețea neuronală este un sistem informatic capabil să învețe pe baza datelor pe care le studiază. Acest sistem se bazează pe configurația biologică a unui creier.

Inițial, echipa a fost dificil să producă fotografii pe care le puteți spune provenind de la o anumită imagine a donatorului. Au venit cu o soluție inteligentă care modifică fotografia, păstrând limitele și marginile imaginii originale.

În esență, această soluție extrage caracteristicile imaginii donatorului și le infuzează cu o imagine țintă.

Există și alte soluții care pot transfera stiluri între imagini, dar tind să semene cu tablouri, chiar dacă imaginea „donatorului” este o fotografie.

Soluția echipei Cornell / Adobe reușește impresionant să-și mențină fotorealismul cu o foarte mică distorsiune.

Aplicații

Acest software poate fi utilizat pentru a transfera anumite caracteristici, cum ar fi ora din zi și vremea, de exemplu.

Această tehnică poate fi utilizată în mai multe scopuri. Desigur, doar mi se pare mișto. Cu toate acestea, tehnica poate fi folosită pentru a transfera o varietate de caracteristici dintr-o fotografie existentă pe care utilizatorul unui astfel de software ar putea să o aibă într-o altă fotografie.

Acest software poate fi utilizat pentru a transfera anumite caracteristici, cum ar fi ora din zi și vremea, de exemplu. Această tehnică poate fi folosită și pentru a adăuga edituri artistice la fotografii, pe baza imaginii donatorului.

Gânduri finale

Acest software ar putea dovedi instrumentul de editare a imaginilor destul de puternic. Utilizatorul final va fi capabil să-și ofere rapid fotografiilor un stil de rezolvare fără practic manuale. Tot ceea ce ar fi necesar pentru a crea o capodoperă ar fi o imagine adecvată a donatorului.