Ce este Învățarea în mașină și cum este diferită de Inteligența Artificială

Învățarea în mașină înseamnă o mașină care se învață pe sine și este o metodă de analiză automată a datelor. Este știința care permite computerelor să analizeze date și să construiască automat modele din acele date. Mașina poate să se hrănească cu date și să se adapteze pentru a face previziuni mai precise și pentru a acționa în consecință.

Ce este Machine Learning

Învățarea cu mașini a fost mereu acolo. Vă amintiți algoritmi simpli de recunoaștere a modelului? Acești algoritmi au fost baza învățării în mașină. În lumea de astăzi, puteți găsi cu ușurință algoritmi mai complexi de analiză a datelor care pot produce rezultate mai fiabile și mai precise.

Odată programate, acești algoritmi complexi nu necesită programare ulterioară. Ei se pot adapta și se învață pe baza datelor furnizate lor. Luați în considerare o mașină de auto-conducere, algoritmii de învățare a mașinilor implementați sub capotă asigură că autovehiculul poate învăța și lua decizii pe cont propriu. Deci, mai mult, mașina a fost condusă, decizii mai precise și mai precise.

De asemenea, o altă zonă importantă a utilizării lor este detectarea securității datelor și a programelor malware. Soluțiile moderne de antivirus tind să învețe din utilizarea diferiților utilizatori și să creeze programe mai durabile, care pot închide lacunele majore de securitate. Tranzacțiile frauduloase pot fi detectate și evidențiate cu ajutorul acestor algoritmi și a unor date din lumea reală.

Consultați această citire interesantă de la Forbes care discută domeniile majore de utilizare a algoritmilor Machine Leaning. "Învățarea în mașină"?

În conformitate cu experți în calcul și tehnologie, Machine Learning va fi cel mai dorit domeniu viitoare. De asemenea, inginerii de date sunt plătiți mult mai bine decât dezvoltatorii / inginerii de software convențional. Dacă oricum datele importante vă interesează și pe dvs. ați fost regele statistic al clasei voastre. Sau poate doar acest domeniu de inginerie pare intuitiv pentru tine, poti face o cariera din asta.

Pentru a incepe, trebuie sa fii familiarizat cu informatica de baza. Informatica de bază este predată în primul an al majorității colegiilor din întreaga lume. Dar, dacă se întâmplă să schimbați câmpurile în știința informaticii sau dacă nu studiați computerele în colegiu, trebuie să verificați câteva programe de bază ale computerului. Aș sugera CS50 lui Harvard oricând. Acesta este disponibil gratuit ca un curs online pe EDx, și puteți opta pentru un certificat plătit, de asemenea.

Odată ce ați primit elementele de bază, trebuie să avanseze în statică, calcul și în alte domenii ale matematicii. Acum va fi timpul să învățăm algoritmi reali de învățare a mașinilor. Aș sugera să citiți acest articol de la Darshan Hedge. El a fost un inginer de mașini de învățare la NVIDIA și lucrează în prezent cu Otto. În acest articol, a discutat pas cu pas procesul de a deveni un inginer de învățare a mașinilor cu succes.

Învățarea în mașină și inteligența artificială

Învățarea în mașină este de obicei confundată cu

Intelligence artificială este un subset al Inteligenței Artifice. Inteligența artificială este un concept mai larg de a face calculatoarele și mașinile să îndeplinească sarcinile. Învățarea în mașină vizează adaptarea algoritmilor la datele furnizate. Aș dori să citez un răspuns la Quora de la Xavier Amatriain:

Învățarea în mașină este o abordare specială a inteligenței artificiale. Este adevărat că mi se dovedește cea mai de succes abordare a AI. Dar, nu sunt de acord cu răspunsul: nu este abordarea "numai".

De exemplu, ați fi surprins să auziți că unele dintre autoturismele care în prezent descriu că folosesc AI, folosesc foarte mult puțină învățare a mașinilor și utilizează în cea mai mare parte sisteme bazate pe reguli.

Acestea fiind spuse, aș fi de acord că majoritatea aplicațiilor AI folosesc în prezent sau vor folosi ML în curând.

Citiți răspunsul complet aici

Microsoft Azure Machine Learning

Azure este un serviciu de cloud oferit de Microsoft care vă permite construi și implementa aplicații puternice de învățare a mașinilor în mișcare. Este vorba despre crearea de aplicații care utilizează analize predictive pentru a raporta situații futuriste. Pe baza datelor, aplicațiile pot prezice erorile viitoare și situațiile dificile. Algoritmii complexi utilizați aici aparțin Xbox, Cortana și alte produse Microsoft, de asemenea. Puteți să vă înscrieți gratuit pentru un Studio de învățare a mașinilor Microsoft Azure sau să alegeți un pachet de 9.99 $ / lună care include o mulțime de caracteristici.

Machine Learning este un domeniu foarte interesant pentru a pune mâna pe. Dacă întâmpinați dragostea datelor, cu siguranță vă veți bucura de Învățarea cu mașini. Consultați toate articolele pe care le-am conectat la diferite locuri din această postare. Cu siguranță vă vor impresiona și vă vor motiva să citiți mai multe despre această știință interesantă.