DOC - Acum (freestyle)
Cercetătorii de la Massachusetts Institute of Technology (MIT), SUA, au dezvoltat un algoritm care poate detecta sarcasmul în tweet-uri, aparent mai bun decât majoritatea oamenilor.
Cercetătorii au avut inițial scopul de a dezvolta un algoritm care poate detecta conținutul rasist și abuziv, dar în procesul dezvoltat acest algoritm mai întâi, deoarece au considerat că este important pentru mașină să înțeleagă sarcasmul.
Cercetătorii consideră că înțelegerea sarcasmului este primul pas pentru algoritmul spre obținerea unei mai bune înțelegeri a subtextului emoțional al unei propoziții.
„Pentru că nu putem folosi intonația în limbajul nostru vocal sau corporal pentru a contextualiza ceea ce spunem, emoji sunt modul în care îl facem online”, spune Iyad Rahwan, profesor asociat laboratorului MIT Media care a dezvoltat algoritmul cu unul dintre elevii, Bjarke Felbo, au declarat pentru MIT Review.
„Rețeaua neuronală a învățat conexiunea dintre un anumit tip de limbaj și un emoji”, a adăugat Rahwan.
Twitter este deja un hub pentru troli, iar compania și-a consolidat eforturile pentru a reduce amenințarea.
Măsurarea atitudinilor și a comportamentului oamenilor față de postările pe social media a fost o practică frecventă în rândul agenților de publicitate.
Când este complet dezvoltat, acest algoritm se poate dovedi elementar pentru a ajuta la eliminarea tweeturilor abuzive / rasiste / hărțuitoare și a utilizatorilor.
Algoritmul folosește o tehnică de învățare profundă, care antrenează o rețea neuronală simulată pentru a identifica și înțelege tiparele folosind cantități mari de date.
Cercetătorii au folosit un mod foarte comun de a arăta emoții pe internet - emoji - ca sistem de etichetare și una dintre modalitățile de instruire a algoritmului lor pentru a identifica emoțiile în tweet-uri.
Pentru a testa roboții din scenariul lumii reale împotriva oamenilor, cercetătorii au recrutat voluntari prin intermediul site-ului de internet crowdsourcing Mechanical Turks. Algoritmul a identificat tonurile sarcastice în tweet-uri cu o precizie de 82%, comparativ cu voluntarii umani care au identificat sarcasmul cu o precizie de 76%.
„S-ar putea să învețe tot slangul diferit”, spune Felbo. „Oamenii au utilizări foarte interesante ale limbajului - chiar așa este.”
Cercetătorii au strâns peste 55 de miliarde de tweet-uri în total, 1, 2 miliarde dintre ele conținând emoji. Folosind aceste tweet-uri încorporate emoji, cercetătorii au ajutat algoritmul să învețe și să identifice ce emoji sunt folosiți cu ce fel de text - fericit, trist, plin de umor și așa mai departe.
Calculatoarele devin din ce în ce mai bune la învățarea mașinilor zi de zi și au un mai bun simț al modului în care oamenii vorbesc și se comportă prin intermediul procesului de extragere a datelor de social media.
Acest algoritm poate fi folosit pentru a elimina conținutul abuziv, rasist și legat de terorism, nu numai de pe Twitter, dar și de la alte organizații precum Facebook, YouTube, Snap și alte persoane care încearcă să facă din platformele lor, precum și internetul un loc mai bun.
Roboții vor ajuta în domeniul sănătății ca vârste de populație
Utilizarea cu succes a roboților de îngrijire a sănătății implică de obicei un furnizor medical care joacă un rol și
Ideea nu este de a crea un personal medical din roboții umanoizi Honda Asimo; "Robotica ajută foarte mult la eliminarea erorilor", a declarat Chang Foo, șef de tehnologie la Spitalul Internațional Bumrungrad din Bangkok. "Avem un accent deosebit pe tehnologie si evaluam unde apar erorile si este o eroare cea mai mare parte a omului", a spus el.
Google are deja o galerie de șabloane pentru Documente Google, unde utilizatorii pot partaja șabloane precum modele de prezentare și foi de calcul. Dar acum, utilizatorii de aplicații Premier și Education Edition pot să partajeze șabloane în mod privat, numai cu alte persoane din domeniul lor. Colaboratorii pot sorta, folosi și evalua șabloanele.
Aplicații Utilizatorii Gmail au obținut, de asemenea, o îmbunătățire a funcției de căutare a listei de contacte. Acum, când utilizatorii de Apps caută în Contacte în Gmail, vor primi, de asemenea, rezultate din lista globală de adrese a companiei lor, pe lângă persoanele pe care le-au adăugat în listă și pe cele pe care le-au trimis prin e-mail anterior.